今天就跟大家聊聊有關使用Java怎么對微信公眾號批量獲取,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
在景谷等地區,都構建了全面的區域性戰略布局,加強發展的系統性、市場前瞻性、產品創新能力,以專注、極致的服務理念,為客戶提供成都網站制作、做網站 網站設計制作按需規劃網站,公司網站建設,企業網站建設,成都品牌網站建設,成都全網營銷,外貿營銷網站建設,景谷網站建設費用合理。
首先為代理服務器安裝證書,anyproxy默認不解析https鏈接,安裝證書后就可以解析了,在cmd執行anyproxy --root 就會安裝證書,之后還得在模擬器也下載這個證書。
然后輸入anyproxy -i 命令 打開代理服務。(記得加上參數!)
記住這個ip和端口,之后安卓模擬器的代理就用這個。現在用瀏覽器打開網頁:http://localhost:8002/ 這是anyproxy的網頁界面,用于顯示http傳輸數據。
點擊上面紅框框里面的菜單,會出一個二維碼,用安卓模擬器掃碼識別,模擬器(手機)就會下載證書了,安裝上就好了。
現在準備為模擬器設置代理,代理方式設置為手動,代理ip為運行anyproxy機器的ip,端口是8001
到這里準備工作基本完成,在模擬器上打開微信隨便打開一個公眾號的文章,就能從你剛打開的web界面中看到anyproxy抓取到的數據:
上面紅框內就是微信文章的鏈接,點擊進去可以看到具體的數據。如果response body里面什么都沒有可能證書安裝有問題。
如果上面都走通了,就可以接著往下走了。
這里我們靠代理服務抓微信數據,但總不能抓取一條數據就自己操作一下微信,那樣還不如直接人工復制。所以我們需要微信客戶端自己跳轉頁面。這時就可以使用anyproxy攔截微信服務器返回的數據,往里面注入頁面跳轉代碼,再把加工的數據返回給模擬器實現微信客戶端自動跳轉。
打開anyproxy中的一個叫rule_default.js的js文件,windows下該文件在:C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\node_modules\anyproxy\lib
在文件里面有個叫replaceServerResDataAsync: function(req,res,serverResData,callback)的方法,這個方法就是負責對anyproxy拿到的數據進行各種操作。一開始應該只有callback(serverResData);這條語句的意思是直接返回服務器響應數據給客戶端。直接刪掉這條語句,替換成大牛寫的如下代碼。這里的代碼我并沒有做什么改動,里面的注釋也解釋的給非常清楚,直接按邏輯看懂就行,問題不大。
replaceServerResDataAsync: function(req,res,serverResData,callback){ if(/mp\/getmasssendmsg/i.test(req.url)){//當鏈接地址為公眾號歷史消息頁面時(第一種頁面形式) //console.log("開始第一種頁面爬取"); if(serverResData.toString() !== ""){ 6 try {//防止報錯退出程序 var reg = /msgList = (.*?);/;//定義歷史消息正則匹配規則 var ret = reg.exec(serverResData.toString());//轉換變量為string HttpPost(ret[1],req.url,"/InternetSpider/getData/showBiz");//這個函數是后文定義的,將匹配到的歷史消息json發送到自己的服務器 var http = require('http'); http.get('http://xxx/getWxHis', function(res) {//這個地址是自己服務器上的一個程序,目的是為了獲取到下一個鏈接地址,將地址放在一個js腳本中,將頁面自動跳轉到下一頁。后文將介紹getWxHis.php的原理。 res.on('data', function(chunk){ callback(chunk+serverResData);//將返回的代碼插入到歷史消息頁面中,并返回顯示出來 }) }); }catch(e){//如果上面的正則沒有匹配到,那么這個頁面內容可能是公眾號歷史消息頁面向下翻動的第二頁,因為歷史消息第一頁是html格式的,第二頁就是json格式的。 //console.log("開始第一種頁面爬取向下翻形式"); try { var json = JSON.parse(serverResData.toString()); if (json.general_msg_list != []) { HttpPost(json.general_msg_list,req.url,"/xxx/showBiz");//這個函數和上面的一樣是后文定義的,將第二頁歷史消息的json發送到自己的服務器 } }catch(e){ console.log(e);//錯誤捕捉 } callback(serverResData);//直接返回第二頁json內容 } } //console.log("開始第一種頁面爬取 結束"); }else if(/mp\/profile_ext\?action=home/i.test(req.url)){//當鏈接地址為公眾號歷史消息頁面時(第二種頁面形式) try { var reg = /var msgList = \'(.*?)\';/;//定義歷史消息正則匹配規則(和第一種頁面形式的正則不同) var ret = reg.exec(serverResData.toString());//轉換變量為string HttpPost(ret[1],req.url,"/xxx/showBiz");//這個函數是后文定義的,將匹配到的歷史消息json發送到自己的服務器 var http = require('http'); http.get('xxx/getWxHis', function(res) {//這個地址是自己服務器上的一個程序,目的是為了獲取到下一個鏈接地址,將地址放在一個js腳本中,將頁面自動跳轉到下一頁。后文將介紹getWxHis.php的原理。 res.on('data', function(chunk){ callback(chunk+serverResData);//將返回的代碼插入到歷史消息頁面中,并返回顯示出來 }) }); }catch(e){ //console.log(e); callback(serverResData); } }else if(/mp\/profile_ext\?action=getmsg/i.test(req.url)){//第二種頁面表現形式的向下翻頁后的json try { var json = JSON.parse(serverResData.toString()); if (json.general_msg_list != []) { HttpPost(json.general_msg_list,req.url,"/xxx/showBiz");//這個函數和上面的一樣是后文定義的,將第二頁歷史消息的json發送到自己的服務器 } }catch(e){ console.log(e); } callback(serverResData); }else if(/mp\/getappmsgext/i.test(req.url)){//當鏈接地址為公眾號文章閱讀量和點贊量時 try { HttpPost(serverResData,req.url,"/xxx/getMsgExt");//函數是后文定義的,功能是將文章閱讀量點贊量的json發送到服務器 }catch(e){ } callback(serverResData); }else if(/s\?__biz/i.test(req.url) || /mp\/rumor/i.test(req.url)){//當鏈接地址為公眾號文章時(rumor這個地址是公眾號文章被辟謠了) try { var http = require('http'); http.get('http://xxx/getWxPost', function(res) {//這個地址是自己服務器上的另一個程序,目的是為了獲取到下一個鏈接地址,將地址放在一個js腳本中,將頁面自動跳轉到下一頁。后文將介紹getWxPost.php的原理。 res.on('data', function(chunk){ callback(chunk+serverResData); }) }); }catch(e){ callback(serverResData); } }else{ callback(serverResData); } //callback(serverResData); },
這里簡單解釋一下,微信公眾號的歷史消息頁鏈接有兩種形式:一種以 mp.weixin.qq.com/mp/getmasssendmsg 開頭,另一種是 mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext 開頭。歷史頁是可以向下翻的,如果向下翻將觸發js事件發送請求得到json數據(下一頁內容)。還有公眾號文章鏈接,以及文章的閱讀量和點贊量的鏈接(返回的是json數據),這幾種鏈接的形式是固定的可以通過邏輯判斷來區分。這里有個問題就是歷史頁如果需要全部爬取到該怎么做到。我的思路是通過js去模擬鼠標向下滑動,從而觸發提交加載下一部分列表的請求。或者直接利用anyproxy分析下滑加載的請求,直接向微信服務器發生這個請求。但都有一個問題就是如何判斷已經沒有余下數據了。我是爬取最新數據,暫時沒這個需求,可能以后要。如果有需求的可以嘗試一下。
下圖是上文中的HttpPost方法內容。
function HttpPost(str,url,path) {//將json發送到服務器,str為json內容,url為歷史消息頁面地址,path是接收程序的路徑和文件名 console.log("開始執行轉發操作"); try{ var http = require('http'); var data = { str: encodeURIComponent(str), url: encodeURIComponent(url) }; data = require('querystring').stringify(data); var options = { method: "POST", host: "xxx",//注意沒有http://,這是服務器的域名。 port: xxx, path: path,//接收程序的路徑和文件名 headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8', "Content-Length": data.length } }; var req = http.request(options, function (res) { res.setEncoding('utf8'); res.on('data', function (chunk) { console.log('BODY: ' + chunk); }); }); req.on('error', function (e) { console.log('problem with request: ' + e.message); }); req.write(data); req.end(); }catch(e){ console.log("錯誤信息:"+e); } console.log("轉發操作結束"); }
做完以上工作,接下來就是按自己業務來完成服務端代碼了,我們的服務用于接收代理服務器發過來的數據進行處理,進行持久化操作,同時向代理服務器發送需要注入到微信的js代碼。針對代理服務器攔截到的幾種不同鏈接發來的數據,我們就需要設計相應的方法來處理這些數據。從anyproxy處理微信數據的js方法replaceServerResDataAsync: function(req,res,serverResData,callback)中,我們可以知道至少需要對公眾號歷史頁數據、公眾號文章頁數據、公眾號文章點贊量和閱讀量數據設計三種方法來處理。同時我們還需要設計一個方法來生成爬取任務,完成公眾號的輪尋爬取。如果需要爬取更多數據,可以從anyproxy抓取到的鏈接中分析出更多需要的數據,然后往replaceServerResDataAsync: function(req,res,serverResData,callback)中添加判定,攔截到需要的數據發送到自己的服務器,相應的在服務端添加方法處理該類數據就行了。
我是用java寫的服務端代碼。
處理公眾號歷史頁數據方法:
public void getMsgJson(String str ,String url) throws UnsupportedEncodingException { // TODO Auto-generated method stub String biz = ""; Map<String,String> queryStrs = HttpUrlParser.parseUrl(url); if(queryStrs != null){ biz = queryStrs.get("__biz"); biz = biz + "=="; } /** * 從數據庫中查詢biz是否已經存在,如果不存在則插入, * 這代表著我們新添加了一個采集目標公眾號。 */ List<WeiXin> results = weiXinMapper.selectByBiz(biz); if(results == null || results.size() == 0){ WeiXin weiXin = new WeiXin(); weiXin.setBiz(biz); weiXin.setCollect(System.currentTimeMillis()); weiXinMapper.insert(weiXin); } //System.out.println(str); //解析str變量 List<Object> lists = JsonPath.read(str, "['list']"); for(Object list : lists){ Object json = list; int type = JsonPath.read(json, "['comm_msg_info']['type']"); if(type == 49){//type=49表示是圖文消息 String content_url = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.content_url"); content_url = content_url.replace("\\", "").replaceAll("amp;", "");//獲得圖文消息的鏈接地址 int is_multi = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.is_multi");//是否是多圖文消息 Integer datetime = JsonPath.read(json, "$.comm_msg_info.datetime");//圖文消息發送時間 /** * 在這里將圖文消息鏈接地址插入到采集隊列庫tmplist中 * (隊列庫將在后文介紹,主要目的是建立一個批量采集隊列, * 另一個程序將根據隊列安排下一個采集的公眾號或者文章內容) */ try{ if(content_url != null && !"".equals(content_url)){ TmpList tmpList = new TmpList(); tmpList.setContentUrl(content_url); tmpListMapper.insertSelective(tmpList); } }catch(Exception e){ System.out.println("隊列已存在,不插入!"); } /** * 在這里根據$content_url從數據庫post中判斷一下是否重復 */ List<Post> postList = postMapper.selectByContentUrl(content_url); boolean contentUrlExist = false; if(postList != null && postList.size() != 0){ contentUrlExist = true; } if(!contentUrlExist){//'數據庫post中不存在相同的$content_url' Integer fileid = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.fileid");//一個微信給的id String title = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.title");//文章標題 String title_encode = URLEncoder.encode(title, "utf-8"); String digest = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.digest");//文章摘要 String source_url = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.source_url");//閱讀原文的鏈接 source_url = source_url.replace("\\", ""); String cover = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.cover");//封面圖片 cover = cover.replace("\\", ""); /** * 存入數據庫 */ // System.out.println("頭條標題:"+title); // System.out.println("微信ID:"+fileid); // System.out.println("文章摘要:"+digest); // System.out.println("閱讀原文鏈接:"+source_url); // System.out.println("封面圖片地址:"+cover); Post post = new Post(); post.setBiz(biz); post.setTitle(title); post.setTitleEncode(title_encode); post.setFieldId(fileid); post.setDigest(digest); post.setSourceUrl(source_url); post.setCover(cover); post.setIsTop(1);//標記一下是頭條內容 post.setIsMulti(is_multi); post.setDatetime(datetime); post.setContentUrl(content_url); postMapper.insert(post); } if(is_multi == 1){//如果是多圖文消息 List<Object> multiLists = JsonPath.read(json, "['app_msg_ext_info']['multi_app_msg_item_list']"); for(Object multiList : multiLists){ Object multiJson = multiList; content_url = JsonPath.read(multiJson, "['content_url']").toString().replace("\\", "").replaceAll("amp;", "");//圖文消息鏈接地址 /** * 這里再次根據$content_url判斷一下數據庫中是否重復以免出錯 */ contentUrlExist = false; List<Post> posts = postMapper.selectByContentUrl(content_url); if(posts != null && posts.size() != 0){ contentUrlExist = true; } if(!contentUrlExist){//'數據庫中不存在相同的$content_url' /** * 在這里將圖文消息鏈接地址插入到采集隊列庫中 * (隊列庫將在后文介紹,主要目的是建立一個批量采集隊列, * 另一個程序將根據隊列安排下一個采集的公眾號或者文章內容) */ if(content_url != null && !"".equals(content_url)){ TmpList tmpListT = new TmpList(); tmpListT.setContentUrl(content_url); tmpListMapper.insertSelective(tmpListT); } String title = JsonPath.read(multiJson, "$.title"); String title_encode = URLEncoder.encode(title, "utf-8"); Integer fileid = JsonPath.read(multiJson, "$.fileid"); String digest = JsonPath.read(multiJson, "$.digest"); String source_url = JsonPath.read(multiJson, "$.source_url"); source_url = source_url.replace("\\", ""); String cover = JsonPath.read(multiJson, "$.cover"); cover = cover.replace("\\", ""); // System.out.println("標題:"+title); // System.out.println("微信ID:"+fileid); // System.out.println("文章摘要:"+digest); // System.out.println("閱讀原文鏈接:"+source_url); // System.out.println("封面圖片地址:"+cover); Post post = new Post(); post.setBiz(biz); post.setTitle(title); post.setTitleEncode(title_encode); post.setFieldId(fileid); post.setDigest(digest); post.setSourceUrl(source_url); post.setCover(cover); post.setIsTop(0);//標記一下不是頭條內容 post.setIsMulti(is_multi); post.setDatetime(datetime); post.setContentUrl(content_url); postMapper.insert(post); } } } } } }
處理公眾號文章頁的方法:
public String getWxPost() { // TODO Auto-generated method stub /** * 當前頁面為公眾號文章頁面時,讀取這個程序 * 首先刪除采集隊列表中load=1的行 * 然后從隊列表中按照“order by id asc”選擇多行(注意這一行和上面的程序不一樣) */ tmpListMapper.deleteByLoad(1); List<TmpList> queues = tmpListMapper.selectMany(5); String url = ""; if(queues != null && queues.size() != 0 && queues.size() > 1){ TmpList queue = queues.get(0); url = queue.getContentUrl(); queue.setIsload(1); int result = tmpListMapper.updateByPrimaryKey(queue); System.out.println("update result:"+result); }else{ System.out.println("getpost queues is null?"+queues==null?null:queues.size()); WeiXin weiXin = weiXinMapper.selectOne(); String biz = weiXin.getBiz(); if((Math.random()>0.5?1:0) == 1){ url = "http://mp.weixin.qq.com/mp/getmasssendmsg?__biz=" + biz + "#wechat_webview_type=1&wechat_redirect";//拼接公眾號歷史消息url地址(第一種頁面形式) }else{ url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=" + biz + "#wechat_redirect";//拼接公眾號歷史消息url地址(第二種頁面形式) } url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=" + biz + "#wechat_redirect";//拼接公眾號歷史消息url地址(第二種頁面形式) //更新剛才提到的公眾號表中的采集時間time字段為當前時間戳。 weiXin.setCollect(System.currentTimeMillis()); int result = weiXinMapper.updateByPrimaryKey(weiXin); System.out.println("getPost weiXin updateResult:"+result); } int randomTime = new Random().nextInt(3) + 3; String jsCode = "<script>setTimeout(function(){window.location.href='"+url+"';},"+randomTime*1000+");</script>"; return jsCode; }
處理公眾號點贊量和閱讀量的方法:
public void getMsgExt(String str,String url) { // TODO Auto-generated method stub String biz = ""; String sn = ""; Map<String,String> queryStrs = HttpUrlParser.parseUrl(url); if(queryStrs != null){ biz = queryStrs.get("__biz"); biz = biz + "=="; sn = queryStrs.get("sn"); sn = "%" + sn + "%"; } /** * $sql = "select * from `文章表` where `biz`='".$biz."' * and `content_url` like '%".$sn."%'" limit 0,1; * 根據biz和sn找到對應的文章 */ Post post = postMapper.selectByBizAndSn(biz, sn); if(post == null){ System.out.println("biz:"+biz); System.out.println("sn:"+sn); tmpListMapper.deleteByLoad(1); return; } // System.out.println("json數據:"+str); Integer read_num; Integer like_num; try{ read_num = JsonPath.read(str, "['appmsgstat']['read_num']");//閱讀量 like_num = JsonPath.read(str, "['appmsgstat']['like_num']");//點贊量 }catch(Exception e){ read_num = 123;//閱讀量 like_num = 321;//點贊量 System.out.println("read_num:"+read_num); System.out.println("like_num:"+like_num); System.out.println(e.getMessage()); } /** * 在這里同樣根據sn在采集隊列表中刪除對應的文章,代表這篇文章可以移出采集隊列了 * $sql = "delete from `隊列表` where `content_url` like '%".$sn."%'" */ tmpListMapper.deleteBySn(sn); //然后將閱讀量和點贊量更新到文章表中。 post.setReadnum(read_num); post.setLikenum(like_num); postMapper.updateByPrimaryKey(post); }
處理跳轉向微信注入js的方法:
public String getWxHis() { String url = ""; // TODO Auto-generated method stub /** * 當前頁面為公眾號歷史消息時,讀取這個程序 * 在采集隊列表中有一個load字段,當值等于1時代表正在被讀取 * 首先刪除采集隊列表中load=1的行 * 然后從隊列表中任意select一行 */ tmpListMapper.deleteByLoad(1); TmpList queue = tmpListMapper.selectRandomOne(); System.out.println("queue is null?"+queue); if(queue == null){//隊列表為空 /** * 隊列表如果空了,就從存儲公眾號biz的表中取得一個biz, * 這里我在公眾號表中設置了一個采集時間的time字段,按照正序排列之后, * 就得到時間戳最小的一個公眾號記錄,并取得它的biz */ WeiXin weiXin = weiXinMapper.selectOne(); String biz = weiXin.getBiz(); url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=" + biz + "#wechat_redirect";//拼接公眾號歷史消息url地址(第二種頁面形式) //更新剛才提到的公眾號表中的采集時間time字段為當前時間戳。 weiXin.setCollect(System.currentTimeMillis()); int result = weiXinMapper.updateByPrimaryKey(weiXin); System.out.println("getHis weiXin updateResult:"+result); }else{ //取得當前這一行的content_url字段 url = queue.getContentUrl(); //將load字段update為1 tmpListMapper.updateByContentUrl(url); } //將下一個將要跳轉的$url變成js腳本,由anyproxy注入到微信頁面中。 //echo "<script>setTimeout(function(){window.location.href='".$url."';},2000);</script>"; int randomTime = new Random().nextInt(3) + 3; String jsCode = "<script>setTimeout(function(){window.location.href='"+url+"';},"+randomTime*1000+");</script>"; return jsCode; }
以上就是對處理代理服務器攔截到的數據進行處理的程序。這里有一個需要注意的問題,程序會對數據庫中的每個收錄的公眾號進行輪循訪問,甚至是已經存儲的文章也會再次訪問,目的是為了一直更新文章的閱讀數和點贊數。如果需要抓取大量的公眾號建議對添加任務隊列的代碼進行修改,添加條件限制,否則公眾號一多 輪循抓取重復數據將十分影響效率。
至此就將微信公眾號的文章鏈接全部爬取到,而且這個鏈接是永久有效而且可以在瀏覽器打開的鏈接,接下來就是寫爬蟲程序從數據庫中拿鏈接爬取文章內容等信息了。
我是用webmagic寫的爬蟲,輕量好用。
public class SpiderModel implements PageProcessor{ private static PostMapper postMapper; private static List<Post> posts; // 抓取網站的相關配置,包括編碼、抓取間隔、重試次數等 private Site site = Site.me().setRetryTimes(3).setSleepTime(100); public Site getSite() { // TODO Auto-generated method stub return this.site; } public void process(Page page) { // TODO Auto-generated method stub Post post = posts.remove(0); String content = page.getHtml().xpath("//div[@id='js_content']").get(); //存在和諧文章 此處做判定如果有直接刪除記錄或設置表示位表示文章被和諧 if(content == null){ System.out.println("文章已和諧!"); //postMapper.deleteByPrimaryKey(post.getId()); return; } String contentSnap = content.replaceAll("data-src", "src").replaceAll("preview.html", "player.html");//快照 String contentTxt = HtmlToWord.stripHtml(content);//純文本內容 Selectable metaContent = page.getHtml().xpath("//div[@id='meta_content']"); String pubTime = null; String wxname = null; String author = null; if(metaContent != null){ pubTime = metaContent.xpath("//em[@id='post-date']").get(); if(pubTime != null){ pubTime = HtmlToWord.stripHtml(pubTime);//文章發布時間 } wxname = metaContent.xpath("//a[@id='post-user']").get(); if(wxname != null){ wxname = HtmlToWord.stripHtml(wxname);//公眾號名稱 } author = metaContent.xpath("//em[@class='rich_media_meta rich_media_meta_text' and @id!='post-date']").get(); if(author != null){ author = HtmlToWord.stripHtml(author);//文章作者 } } // System.out.println("發布時間:"+pubTime); // System.out.println("公眾號名稱:"+wxname); // System.out.println("文章作者:"+author); String title = post.getTitle().replaceAll(" ", "");//文章標題 String digest = post.getDigest();//文章摘要 int likeNum = post.getLikenum();//文章點贊數 int readNum = post.getReadnum();//文章閱讀數 String contentUrl = post.getContentUrl();//文章鏈接 WechatInfoBean wechatBean = new WechatInfoBean(); wechatBean.setTitle(title); wechatBean.setContent(contentTxt);//純文本內容 wechatBean.setSourceCode(contentSnap);//快照 wechatBean.setLikeCount(likeNum); wechatBean.setViewCount(readNum); wechatBean.setAbstractText(digest);//摘要 wechatBean.setUrl(contentUrl); wechatBean.setPublishTime(pubTime); wechatBean.setSiteName(wxname);//站點名稱 公眾號名稱 wechatBean.setAuthor(author); wechatBean.setMediaType("微信公眾號");//來源媒體類型 WechatStorage.saveWechatInfo(wechatBean); //標示文章已經被爬取 post.setIsSpider(1); postMapper.updateByPrimaryKey(post); } public static void startSpider(List<Post> inposts,PostMapper myPostMapper,String... urls){ long startTime, endTime; startTime = System.currentTimeMillis(); postMapper = myPostMapper; posts = inposts; HttpClientDownloader httpClientDownloader = new HttpClientDownloader(); SpiderModel spiderModel = new SpiderModel(); Spider mySpider = Spider.create(spiderModel).addUrl(urls); mySpider.setDownloader(httpClientDownloader); try { SpiderMonitor.instance().register(mySpider); mySpider.thread(1).run(); } catch (JMException e) { e.printStackTrace(); } endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("爬取時間" + ((endTime - startTime) / 1000) + "秒--"); } }
其它的一些無關邏輯的存儲數據代碼就不貼了,這里我把代理服務器抓取到的數據存在了MySQL,把自己的爬蟲程序爬到的數據存儲在了MongoDB。
下面是自己爬取到的公眾號號的信息:
看完上述內容,你們對使用Java怎么對微信公眾號批量獲取有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注創新互聯行業資訊頻道,感謝大家的支持。
網頁標題:使用Java怎么對微信公眾號批量獲取
路徑分享:http://newbst.com/article12/gpjpdc.html
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