專欄亮點

• 全網首個使用最新版本?Flink 1.9?進行內容講解（該版本更新很大，架構功能都有更新），領跑于目前市面上常見的 Flink 1.7 版本的教學課程。

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• 包含大量的實戰案例和代碼去講解原理，有助于讀者一邊學習一邊敲代碼，達到更快，更深刻的學習境界。目前市面上的書籍沒有任何實戰的內容，還只是講解純概念和翻譯官網。

• 在專欄高級篇中，根據 Flink 常見的項目問題提供了排查和解決的思維方法，并通過這些問題探究了為什么會出現這類問題。

• 在實戰和案例篇，圍繞大廠公司的經典需求進行分析，包括架構設計、每個環節的操作、代碼實現都有一一講解。

為什么要學習 Flink？

隨著大數據的不斷發展，對數據的及時性要求越來越高，實時場景需求也變得越來越多，主要分下面幾大類：

為了滿足這些實時場景的需求，衍生出不少計算引擎框架。現有市面上的大數據計算引擎的對比如下圖所示：

可以發現無論從 Flink 的架構設計上，還是從其功能完整性和易用性來講都是領先的，再加上 Flink 是阿里巴巴主推的計算引擎框架，所以從去年開始就越來越火了！

目前，阿里巴巴、騰訊、美團、華為、滴滴出行、攜程、餓了么、愛奇藝、有贊、唯品會等大廠都已經將 Flink 實踐于公司大型項目中，帶起了一波 Flink 風潮，勢必也會讓 Flink 人才市場產生供不應求的招聘現象。

專欄內容

當前文章：大數據實時計算引擎Flink實戰與性能優化
本文URL：http://newbst.com/article20/jhscjo.html

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