本文實(shí)例為大家分享了tensorflow實(shí)現(xiàn)線性回歸的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

創(chuàng)新互聯(lián)是專(zhuān)業(yè)的鄉(xiāng)寧網(wǎng)站建設(shè)公司，鄉(xiāng)寧接單;提供成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì),網(wǎng)站設(shè)計(jì),建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專(zhuān)業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行鄉(xiāng)寧網(wǎng)站開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)制作和功能擴(kuò)展;專(zhuān)業(yè)做搜索引擎喜愛(ài)的網(wǎng)站,專(zhuān)業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊(duì),希望更多企業(yè)前來(lái)合作!

一、隨機(jī)生成1000個(gè)點(diǎn)，分布在y=0.1x+0.3直線周?chē)?huà)出來(lái)

import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

num_points = 1000
vectors_set = []
for i in range(num_points):
  x1 = np.random.normal(0.0,0.55)
  //設(shè)置一定范圍的浮動(dòng)
  y1 = x1*0.1+0.3+np.random.normal(0.0,0.03)
  vectors_set.append([x1,y1])

x_data = [v[0] for v in vectors_set]
y_data = [v[1] for v in vectors_set]

plt.scatter(x_data,y_data,c='r')
plt.show()

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專(zhuān)為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

新聞標(biāo)題：使用tensorflow實(shí)現(xiàn)線性回歸-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://newbst.com/article24/doosje.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站導(dǎo)航、網(wǎng)站改版、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、服務(wù)器托管、網(wǎng)站建設(shè)、微信小程序

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)