這篇文章主要介紹“python怎么刪除表中行與列”，在日常操作中，相信很多人在python怎么刪除表中行與列問(wèn)題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”python怎么刪除表中行與列”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供五寨企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)、H5場(chǎng)景定制、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為五寨眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

具體使用步驟：

1、首先打開python編輯器，新建一個(gè)python項(xiàng)目。

2、在python項(xiàng)目中使用drop方法來(lái)刪除表中行與列。

print(frame.drop(['a'])) #刪除行
print(frame.drop(['b'], axis = 1))#drop函數(shù)默認(rèn)刪除行，列需要加axis = 1

相關(guān)示例代碼：

刪除無(wú)效項(xiàng)

df[df.isnull()] #返回的是個(gè)true或false的Series對(duì)象（掩碼對(duì)象），進(jìn)而篩選出我們需要的特定數(shù)據(jù)。
df[df.notnull()]
df.dropna() #將所有含有nan項(xiàng)的row刪除
df.dropna(axis=1,thresh=3) #將在列的方向上三個(gè)為NaN的項(xiàng)刪除
df.dropna(how='ALL') #將全部項(xiàng)都是nan的row刪除

填充空缺項(xiàng)：

df.fillna(0)
df.fillna({1:0, 2:0.5}) #對(duì)第一列nan值賦0，第二列賦值0.5
df.fillna(method='ffill') #在列方向上以前一個(gè)值作為值賦給NaN

到此，關(guān)于“python怎么刪除表中行與列”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！

網(wǎng)站欄目：python怎么刪除表中行與列
網(wǎng)頁(yè)路徑：http://newbst.com/article26/jhcpjg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、微信公眾號(hào)、建站公司、網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站策劃、網(wǎng)站營(yíng)銷

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)