前提都安裝JDK 6版本以上

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java -version

java version "1.7.0_79"

測試環境集群結構(三臺集群的hosts一定要互相解析 不然會很坑)

server1: 192.168.100.10

server1: 192.168.100.13

server1: 192.168.100.20

安裝包:

zookeeper-3.4.9.tar.gz 

kafka_2.11-0.10.1.0.tgz 

背景:

為了獲得可靠的 ZooKeeper 服務，用戶應該在一個集群上部署 ZooKeeper 。只要集群上大多數的 ZooKeeper 服務啟動了，那么總的 ZooKeeper 服務將是可用的。另外，最好使用奇數臺機器。 如果 zookeeper 擁有 5 臺機器，那么它就能處理 2 臺機器的故障了。

### zookeeper的集群安裝##################

1、安裝包下載到/usr/local/src

2、解壓至安裝路徑/usr/localcd 

cd /usr/local/src/

tar -xvf zookeeper-3.4.9.tar.gz   -C /usr/local/

cd /usr/local

ln -s zookeeper-3.4.9/ zookeeper

3、修改配置文件

cd  cd /usr/local/zookeeper/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

配置文件(每臺zookeeper的配置文件都一樣)

[root@master conf]# cat zoo.cfg 

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial 

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between 

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 

# example sakes.

dataDir=/usr/local/zookeeper/data

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

# the maximum number of client connections.

# increase this if you need to handle more clients

#maxClientCnxns=60

#

# Be sure to read the maintenance section of the 

# administrator guide before turning on autopurge.

#

# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance

#

# The number of snapshots to retain in dataDir

#autopurge.snapRetainCount=3

# Purge task interval in hours

# Set to "0" to disable auto purge feature

#autopurge.purgeInterval=1

#第一個端口（ port ）是從（ follower ）機器連接到主（ leader ）機器的端口

#第二個端口是用來進行 leader 選舉的端口

server.1=192.168.100.10:2888:3888

server.2=192.168.100.13:2888:3888

server.3=192.168.100.20:2888:3888

### 注釋:

在這個文件中，我們需要指定 dataDir 的值，它指向了一個目錄，這個目錄在開始的時候需要為空。下面是每個參數的含義：

tickTime ：基本事件單元，以毫秒為單位。它用來指示心跳，最小的 session 過期時間為兩倍的 tickTime. 。

dataDir ：存儲內存中數據庫快照的位置，如果不設置參數，更新事務日志將被存儲到默認位置。

clientPort ：監聽客戶端連接的端口

#server.A=B:C:D  其中A是一個數字，代表這是第幾號服務器；B是服務器的IP地址；C表示服務器與群集中的“領導者”交換信息的端口；當領導者失效后，D表示用來執行選舉時服務器相互通信的端口。

4、創建數據目錄和創建myid文件

mkdir /usr/local/zookeeper/data

echo "1" > /usr/local/zookeeper/data/myid

### 配置其他節點

myid要不一樣

5、啟動集群

按照上述進行配置即可。

第五步：啟動ZooKeeper集群

在ZooKeeper集群的每個結點上，執行啟動ZooKeeper服務的腳本，如下所示：

cd /usr/local/zookeeper/

bin/zkServer.sh start  

bin/zkServer.sh start  

bin/zkServer.sh start  

查看日志:(日志生成在執行啟動的目錄下)

tail -f zookeeper.out

查看監聽的端口:(Leader端 才監聽2888 端口，follower是不監聽的，只監聽3888端口)

[root@agent zookeeper]# netstat -tulnp |grep 88

tcp        0      0 ::ffff:192.168.100.13:3888  :::*                        LISTEN      18526/java          

tcp        0      0 ::ffff:192.168.100.13:2888  :::*                        LISTEN      18526/java          

[root@agent zookeeper]# netstat -tulnp |grep 2181

tcp        0      0 :::2181                     :::*                        LISTEN      18526/java          

[root@agent zookeeper]# 

6 驗證

./bin/zkServer.sh  status

注釋: 因為啟動順序是從第一臺開始的 所以看日志第一臺會有日志因為第二臺第三臺還未啟動，一會就正常了忽略

看到各個角色(leader選舉出來表示集群正常) 通過上面狀態查詢結果可見，第二臺是集群的Leader，其余的兩個結點是Follower。

[root@agent zookeeper]# ./bin/zkServer.sh  status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: leader

7、測試客戶端命令連接

./bin/zkCli.sh -server 192.168.100.10:2181

連接上去之后:

執行命令

[zk: 192.168.100.10:2181(CONNECTED) 4] ls /

[zookeeper]

注: 當前根路徑為/zookeeper。

################# 安裝kafka

下載包

[root@master src]# ll kafka_2.11-0.10.1.0.tgz 

-rw-r--r-- 1 root root 34373824 Oct 20  2016 kafka_2.11-0.10.1.0.tgz

1、解壓至安裝目錄

tar -xvf kafka_2.11-0.10.1.0.tgz -C /usr/local/

cd /usr/local/

ln -s kafka_2.11-0.10.1.0/ kafka

2、修改配置文件

cd /usr/local/kafka/config

vim server.properties 

需要修改的項目:

# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker

broker.id=1

# A comma seperated list of directories under which to store log files

log.dirs=/usr/local/kafka/logs

# Zookeeper connection string (see zookeeper docs for details).

# This is a comma separated host:port pairs, each corresponding to a zk

zookeeper.connect=192.168.100.10:2181,192.168.100.13:2181,192.168.100.20:2181

注意:每臺kafka的broer.id 是不一樣的

3、創建日志目錄

mkdir /usr/local/kafka/logs

4、### 配置其他節點

5、啟動

從后臺啟動Kafka集群（3臺都需要啟動）

cd /usr/local/kafka/bin/
./kafka-server-start.sh -daemon  ../config/server.properties

[root@master bin]# jps

7449 Jps

7427 Kafka             #kafka進程

31341 QuorumPeerMain   #zk進程

如果(3個kafka進程都在表示正常，配置文件錯誤是服務起不了)

查看啟動日志:

tail -f  /usr/local/kafka/logs/server.log 

6、測試kafka集群

1-進入kafka根目錄，創建topic   test

./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.100.10:2181,192.168.100.13:2181,192.168.100.20:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

結果：

Created topic "test".

2-列出已創建的topic列表

./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.100.10:2181,192.168.100.13:2181,192.168.100.20:2181

結果:

test

或者使用zookeeper命令去查看

./bin/zkCli.sh -server 192.168.100.10:2181

[zk: 192.168.100.10:2181(CONNECTED) 3] ls /brokers/topics

[test]

3-模擬客戶端去發送消息

./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.100.10:9092,192.168.100.13:9092,192.168.100.20:9092 --topic test

4-模擬客戶端去接受消息(雖然看到的是消費 但是因為消費么有刪除每次 執行之前的模擬信息還會看到)

./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.100.10:2181,192.168.100.13:2181,192.168.100.20:2181 --from-beginning --topic test

5、停止 在啟動(重啟)

集群依次kafka都需要停止

./bin/kafka-server-stop.sh

集群依次kafka都需要啟動

cd /usr/local/kafka/bin/
./kafka-server-start.sh -daemon  ../config/server.properties

6、 刪除測試的test 的那個topic

./bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.100.10:2181,192.168.100.13:2181,192.168.100.20:2181 --topic test

結果                             

Topic test is marked for deletion.

Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

因為:

如果kafaka啟動時加載的配置文件中server.properties沒有配置(默認沒有配置 默認值為false)delete.topic.enable=true，那么此時的刪除并不是真正的刪除，而是把topic標記為：marked for deletion

徹底刪除進入zk

./bin/zkCli.sh -server 192.168.100.10:2181

rmr /brokers/topics/test

網頁題目：zookeeper和kafka的安裝使用
網頁URL：http://newbst.com/article30/gdospo.html

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