mysql優化怎么 mysql優化總結

如何優化Mysql數據庫

MySQL應該采用編譯安裝的方式 MySQL數據庫的線上環境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

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設置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運算和使用mysql中的函數，例如LOWER()等。

mysql數據中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數據結構都是BTREE；有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優化要面對的索引結構，都是基于BTREE的討論。

MySQL數據庫表需要使用何種數據類型，是要根據應用來確定的；在MySQL數據庫中，可以使用procedure analyse函數來實現。

所以如何用好MYSQL變得至關重要，一方面需要通過MYSQL優化找出系統讀寫瓶頸，提高數據庫性能；另一方面需要合理涉及數據結構、調整參數，以提高用戶操作響應；同時還有盡可能節省系統資源，以便系統可以提供更大負荷的服務。

sql語句中，添加記錄的語法為：insert into 表名（col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是順序插入，無一缺漏的話，（col1，col..coln）可以省略。

例如說，如果有需要插入100000條數據，那么就需要有100000條insert語句，每一句都需要提交到關系引擎那里去解析，優化，然后才能夠到達存儲引擎做真的插入工作。

使用事務可以提高數據的插入效率，這是因為進行一個INSERT操作時，MySQL內部會建立一個事務，在事務內進行真正插入處理。通過使用事務可以減少創建事務的消耗，所有插入都在執行后才進行提交操作。

修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事務讓日志）減少了，降低日志刷盤的數據量和頻率，從而提高效率。

最近一段時間由于工作需要，開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優化方法。

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

MySQL應該采用編譯安裝的方式 MySQL數據庫的線上環境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

設置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運算和使用mysql中的函數，例如LOWER()等。

使用索引索引是提高數據庫性能的常用方法，它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX()， MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。

選擇正確的存儲引擎，密集寫操作支持事務，使用InnoDB。密集讀操作使用MyISAM設計表部分為每張表設置一個主鍵id 越小的列，固定長度的列，查詢會更快。

mysql優化是一個大方向，大的是要分布式、讀寫分離，小的是對sql語句進行優化。不過大多問的也是對sql語句優化，網上很多資料，我就大體說說。explain+索引。

使用索引：索引是MySQL中一種優化查詢速度的技術。在處理大量數據時，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數據庫表中添加索引，以便快速查找數據。

選取適當的字段屬性。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置為CHAR(255)，顯然給數據庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。或者使用MEDIUMINT來定義整型字段。

對于MyISAM引擎表常見的優化方法如下：禁用索引。對于非空表插入記錄時，MySQL會根據表的索引對插入記錄建立索引。如果插入大量數據，建立索引會降低插入記錄的速度。

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