mysql鎖表怎么解決如何解鎖

服務器由兩種表的鎖定方法：內部鎖定內部鎖定可以避免客戶機的請求相互干擾——例如，避免客戶機的SELECT查詢被另一個客戶機的UPDATE查詢所干擾。

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UNLOCK TABLES釋放被當前線程持有的任何鎖。當線程發出另外一個LOCK TABLES時，或當服務器的連接被關閉時，當前線程鎖定的所有表自動被解鎖。

首先最簡單粗暴的方式就是：重啟MySQL。對的，網管解決問題的神器——“重啟”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重啟是可以解決表被鎖的問題的，但針對線上業務很顯然不太具有可行性。

這里涉及到一個有趣的問題，也就是mysql如何對讀寫鎖進行處理。

鎖為邊的有向圖，判斷有向圖是否存在環，存在即有死鎖。檢測到死鎖之后，選擇插入更新或者刪除的行數最少的事務回滾，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段來判斷。

重啟mysql服務 執行show processlist，找到state，State狀態為Locked即被其他查詢鎖住。KILL 10866。

MySQL鎖表和解鎖操作

]解鎖表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES為當前線程鎖定表。UNLOCK TABLES釋放被當前線程持有的任何鎖。當線程發出另外一個LOCK TABLES時，或當服務器的連接被關閉時，當前線程鎖定的所有表自動被解鎖。

常見的一種鎖表場景就是有事務操作處于：Waiting for table metadata lock狀態。MySQL在進行alter table等DDL操作時，有時會出現Waiting for table metadata lock的等待場景。

kill 相應的鎖之后，查詢不受影響。再次刪除這個表又出現鎖表。問題解決：通過如下語句查詢是否有正在執行的事務， 如果有未提交的事務， 可以考慮kill事務或等待事務提交。

mysql如何查看數據表是否鎖定

其他對象只能查詢這些數據行，不能進行update、delete或select...for update操作。 insert / update / delete ... ； 是3的鎖。

方法1：利用 metadata_locks 視圖 此方法僅適用于 MySQL 7 以上版本，該版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上鎖前啟用了元數據鎖的探針（默認是未啟用的），可以比較容易的定位全局鎖會話。

遇到數據庫阻塞問題，首先要查詢一下表是否在使用。如果查詢結果為空，那么說明表沒在使用，說明不是鎖表的問題。如果查詢結果不為空，比如出現如下結果：則說明表（test）正在被使用，此時需要進一步排查。

但是停止服務器的運行并不是一個好注意，因為這樣做會使得沒有故障的數據庫和表也不可用。本節主要討論的過程，是避免服務器和myisamchk或isamchk之間的交互作用。實現這種功能的方法是對表進行鎖定。

根據加鎖的范圍，MySQL里面的鎖大致可以分成全局鎖、表級鎖和行鎖三類。MySQL中表級別的鎖有兩種：一種是表鎖，一種是元數據鎖（metadata lock，MDL)。

如何實現MySQL鎖的優化

MySQL中用于 READ(讀) 的表鎖的實現機制如下：如果表沒有加寫鎖，那么就加一個讀MySQL鎖。否則的話，將請求放到讀鎖隊列中。當鎖釋放后，寫鎖隊列中的線程可以用這個鎖資源，然后才輪到讀鎖隊列中的線程。

對應到 MySQL 上分為兩個階段：擴展階段（事務開始后，commit 之前）：獲取鎖收縮階段（commit 之后）：釋放鎖就是說呢，只有遵循兩段鎖協議，才能實現 可串行化調度。

為了給高并發情況下的mysql進行更好的優化，有必要了解一下mysql查詢更新時的鎖表機制。MySQL有三種鎖的級別：頁級、表級、行級。

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

優化的查詢語句絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先，最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。

MySQL優化 通過在網絡上查找資料和自己的嘗試，我認為以下系統參數是比較關鍵的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的連接數量。

新聞名稱：mysql鎖表了怎么辦 mysql鎖表語句
文章源于：http://newbst.com/article4/dgcojoe.html

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