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如何解決TensorFlow調用Keras庫函數存在的問題-創新互聯

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今天小編給大家分享的是如何解決TensorFlow調用Keras庫函數存在的問題，相信很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，所以給大家總結了以下內容，一起往下看吧。一定會有所收獲的哦。

tensorflow在1.4版本引入了keras，封裝成庫。現想將keras版本的GRU代碼移植到TensorFlow中，看到TensorFlow中有Keras庫，大喜，故將神經網絡定義部分使用Keras的Function API方式進行定義，訓練部分則使用TensorFlow來進行編寫。一頓操作之后，運行，沒有報錯，不由得一喜。但是輸出結果，發現，和預期的不一樣。難道是欠擬合？故采用正弦波預測余弦來驗證算法模型。

部分調用keras庫代碼如上圖所示，用正弦波預測余弦波，出現如下現象：

def interface(_input):
  tmp = tf.keras.layers.Dense(10)(_input)
  vad_gru = tf.keras.layers.GRU(24, return_sequences=True)(tmp)
  denoise_output = tf.keras.layers.Dense(1)(vad_gru)
  return denoise_output

網站標題：如何解決TensorFlow調用Keras庫函數存在的問題-創新互聯
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