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大數(shù)據(jù)技術(shù)如何有效阻擊網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)?

最近,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的“網(wǎng)絡(luò)安全”事件頻發(fā)。僅8月就發(fā)生了多起網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)***事件,包括國(guó)內(nèi)某重要通信企業(yè)多地子公司遭遇Globelmposter勒索病毒***。華住集團(tuán)被曝旗下酒店約5億條數(shù)據(jù)被泄露。新三板公司瑞智華勝假借與運(yùn)營(yíng)商合作之名,非法竊取了30億條用戶數(shù)據(jù),涉及BAT等近百家互聯(lián)網(wǎng)公司的用戶。

創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)營(yíng)銷型網(wǎng)站、網(wǎng)站重做改版、鎮(zhèn)賚網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、HTML5建站、商城系統(tǒng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù),價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高,為鎮(zhèn)賚等各大城市提供網(wǎng)站開(kāi)發(fā)制作服務(wù)。

有數(shù)據(jù)顯示,2017年全球企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)***總量較去年增長(zhǎng)15%,嚴(yán)重性增加了23%。網(wǎng)絡(luò)安全事件不僅侵害了用戶信息安全,也損害了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)安全,其破壞性已經(jīng)不再局限于傳統(tǒng)意義上的物質(zhì)、財(cái)產(chǎn)損失,而是影響到運(yùn)營(yíng)、制造乃至人身安全。
APP運(yùn)營(yíng)中會(huì)遇到哪些網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)***?

APP運(yùn)營(yíng)離不開(kāi)用戶,但是坐在工位上的你,并不知道你的用戶是真實(shí)的還是機(jī)器虛擬的。網(wǎng)上有《Bot Traffic Report 2016》的報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,2016年機(jī)器人流量占全網(wǎng)流量的51.8%,超過(guò)人類流量,而其中惡意機(jī)器人流量占據(jù)了全網(wǎng)流量的28.9%。

有一半的用戶都是機(jī)器人,想想也是怕人,而更可怕的是那近三成的惡意機(jī)器人流量,他們會(huì)對(duì)運(yùn)營(yíng)工作帶來(lái)什么樣的損害?以下是筆者總結(jié)的APP運(yùn)營(yíng)中最常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。
1、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手與不良短信代理商的惡意刷量

很多APP的注冊(cè)頁(yè)面,都會(huì)要求用戶填寫(xiě)真實(shí)的手機(jī)號(hào),用于注冊(cè)、登錄、找回密碼等操作。但頁(yè)面本身無(wú)法判定用戶填寫(xiě)的手機(jī)號(hào)是否為個(gè)人真實(shí)的手機(jī)號(hào),這也為應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手與短信代理商提供了可趁之機(jī)
——他們會(huì)利用黑產(chǎn)的相關(guān)工具,向大量手機(jī)號(hào)碼隨機(jī)發(fā)送短信,產(chǎn)生高額短信費(fèi)用,造成經(jīng)濟(jì)損失,也對(duì)并沒(méi)有使用平臺(tái)但收到驗(yàn)證短信的普通用戶造成了騷擾。
2、推廣公司刷量

某些APP在產(chǎn)品早期會(huì)找專門(mén)的推廣公司宣傳產(chǎn)品。部分不良推廣公司會(huì)使用自動(dòng)化工具批量注冊(cè),導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)付出了大量推廣費(fèi)用,卻并未吸引真實(shí)用戶。
3、注水、廣告黨***

相信大家在日常刷一些內(nèi)容類社區(qū)的過(guò)程中,偶爾會(huì)遇到熱門(mén)帖子下面大量水軍出沒(méi)、各類賬號(hào)借機(jī)打廣告蹭熱度的情況。而這些注水、廣告黨,在注冊(cè)小號(hào)之后,從接碼平臺(tái)獲取大量賬號(hào)登錄APP,為了某些營(yíng)銷目的發(fā)送大量垃圾廣告甚至違法信息,嚴(yán)重影響了平臺(tái)的正常運(yùn)營(yíng),破壞了社區(qū)氛圍。
4、羊毛黨***

APP在推廣時(shí)會(huì)采用現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)等優(yōu)惠活動(dòng),招來(lái)第一批用戶,但是當(dāng)產(chǎn)品本身有利可圖的時(shí)候,最先被吸引的就是羊毛黨。羊毛黨在APP做運(yùn)營(yíng)活動(dòng)時(shí)通過(guò)鉆空子獲利,大大地影響了活動(dòng)的質(zhì)量和效果。

5、撞庫(kù)***

很多互聯(lián)網(wǎng)用戶為了方便記憶,會(huì)將多個(gè)平臺(tái)的賬號(hào)設(shè)置為同一個(gè)密碼。***者利用這一特點(diǎn),通過(guò)自動(dòng)化工具,獲取了用戶在部分網(wǎng)站、APP泄露的賬號(hào)密碼,嘗試用于其他網(wǎng)站或APP的登錄,這對(duì)用戶的賬號(hào)安全來(lái)說(shuō),是重大安全隱患。一旦發(fā)生重大事件,APP運(yùn)營(yíng)方也有不可推卸的責(zé)任。
大數(shù)據(jù)技術(shù)如何有效阻擊網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)?

揭秘:APP防護(hù)+大數(shù)據(jù)有效命中網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)
事實(shí)上,APP對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)的阻擊戰(zhàn)一直在進(jìn)行,封IP,驗(yàn)證碼,短信驗(yàn)證等都是較為常見(jiàn)的對(duì)抗策略。但是由于網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)混雜在真實(shí)用戶當(dāng)中,APP運(yùn)營(yíng)無(wú)法精確瞄準(zhǔn)他們,往往在對(duì)抗中處于被動(dòng)位置。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,“精準(zhǔn)”的概念也被引入“風(fēng)險(xiǎn)控制”領(lǐng)域。目前行業(yè)幾家“領(lǐng)頭”大數(shù)據(jù)服務(wù)商正在積極探索大數(shù)據(jù)在“反欺詐”方面的應(yīng)用實(shí)踐。有了大數(shù)據(jù)的加持無(wú)疑是給APP在反擊時(shí)加了一副瞄準(zhǔn)鏡,能夠有效地識(shí)別電腦對(duì)面是真實(shí)的用戶還是虛假的***者。具體作用于以下幾個(gè)方面:
1、精確地“黑產(chǎn)”畫(huà)像

在傳統(tǒng)APP防護(hù)措施里,也會(huì)建立行為分析模型用于識(shí)別網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn),比如:行為聚集,根據(jù)用戶登錄過(guò)程行為判斷,例如頁(yè)面停留時(shí)間、鼠標(biāo)焦點(diǎn)、頁(yè)面訪問(wèn)流程、csrf-token等。設(shè)備聚集,通過(guò)客戶端尤其是手機(jī)客戶端,上報(bào)許多機(jī)器信息,識(shí)別是否存在偽造設(shè)備情況。

然而“網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)”通過(guò)模仿真人行為,能規(guī)避后臺(tái)的行為分析模型,從而迷惑APP運(yùn)營(yíng)者,鉆了空子?,F(xiàn)在,有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持,APP對(duì)黑產(chǎn)的數(shù)據(jù)分析有了很大的革新。目前,一些第三方大數(shù)據(jù)服務(wù)商依托自有的海量數(shù)據(jù)積累和領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),結(jié)合APP自有數(shù)據(jù),用戶群標(biāo)簽體系,以及多方權(quán)威數(shù)據(jù),比如全網(wǎng)黑名單庫(kù)等進(jìn)行多維度建模分析,由此產(chǎn)生精準(zhǔn)的“黑產(chǎn)”畫(huà)像。此外,第三方大數(shù)據(jù)服務(wù)商還能將數(shù)據(jù)分析通過(guò)可視化技術(shù)展現(xiàn),便APP運(yùn)營(yíng)者使用。

舉個(gè)例子,比如“個(gè)推”的反欺詐大數(shù)據(jù)服務(wù),對(duì)“黑產(chǎn)”畫(huà)像進(jìn)行了便于解讀的處理。他們給每個(gè)分析維度都附上分值,并最終通過(guò)統(tǒng)計(jì)手法得出用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分及等級(jí)評(píng)估,便于APP進(jìn)行用戶分類,進(jìn)行精準(zhǔn)的風(fēng)控運(yùn)營(yíng)。
APP對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分高的用戶采用積極的防護(hù)措施,在業(yè)務(wù)上予以限制,減少甚至停止紅包與優(yōu)惠的發(fā)放。
APP對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分低的用戶酌情減免防護(hù)措施。這么做既能保障APP和用戶的安全,也能提高用戶體驗(yàn)。

2、高智商的驗(yàn)證防護(hù)

APP阻擊網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)的部署中,設(shè)置驗(yàn)證碼是最廣泛部署的方案。

圖形驗(yàn)證碼
形式形式多樣,例如字母扭曲、漢字識(shí)別、移動(dòng)滑塊、圖像選擇等。普通APP直接接入驗(yàn)證碼,有后臺(tái)分析能力的則在后臺(tái)審計(jì)出現(xiàn)異常時(shí)才觸發(fā)驗(yàn)證碼以提升普通用戶體驗(yàn)。

短信驗(yàn)證
通過(guò)向手機(jī)發(fā)送驗(yàn)證碼,進(jìn)行真人認(rèn)證。但這一做法會(huì)產(chǎn)生一定短信費(fèi)用,且用戶操作比較麻煩。然而,網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)是有辦法對(duì)付傳統(tǒng)驗(yàn)證碼防護(hù)措施。對(duì)于普通驗(yàn)證碼,網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以有效識(shí)別圖片中的驗(yàn)證碼。對(duì)于個(gè)別識(shí)別難度較高的驗(yàn)證碼,黑產(chǎn)也雇傭了一些打碼人員進(jìn)行人工識(shí)別。對(duì)于短信驗(yàn)證,網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)通過(guò)手機(jī)卡商廉價(jià)獲取大量手機(jī)號(hào),再批量進(jìn)行驗(yàn)證。

針對(duì)這些問(wèn)題,不少大數(shù)據(jù)服務(wù)公司都提出許多創(chuàng)新的解決方案。一方面,大數(shù)據(jù)公司利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)(機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的一種)產(chǎn)生出機(jī)器不易識(shí)別的驗(yàn)證碼。例如動(dòng)畫(huà)驗(yàn)證碼,利用真人對(duì)動(dòng)畫(huà)的識(shí)別能力強(qiáng)于機(jī)器的特點(diǎn),在保證良好用戶體驗(yàn)的前提下,提升安全性,增加破解難度。另一方面,大數(shù)據(jù)公司通過(guò)多維度數(shù)據(jù)洞察,發(fā)現(xiàn)識(shí)別接碼平臺(tái),有效進(jìn)行抵制。

3、精準(zhǔn)的狙擊對(duì)抗

當(dāng)APP面對(duì)網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)***的時(shí)候,查封IP地址是比較正面且效果突出的對(duì)抗策略。以往封IP的做法是根據(jù)黑IP庫(kù)或同IP發(fā)起的請(qǐng)求次數(shù)、密碼錯(cuò)誤率等決定是否一段時(shí)間內(nèi)禁止該IP的請(qǐng)求。但是由于同一個(gè)IP地址上會(huì)有數(shù)萬(wàn)個(gè)用戶,容易誤刪用戶。因此在無(wú)法識(shí)別真用戶的情況下,APP不到萬(wàn)不得已是不會(huì)采用這種辦法的。在大數(shù)據(jù)的幫助下,通過(guò)“黑產(chǎn)畫(huà)像”,不僅可以辨別問(wèn)題IP,還能洞察出問(wèn)題IP地址上的“黑產(chǎn)”用戶,進(jìn)行有針對(duì)性的封鎖行動(dòng)。

黑產(chǎn)的***與APP的防護(hù)是矛與盾的對(duì)決,也是一場(chǎng)漫長(zhǎng)的持久戰(zhàn)。APP不僅需要及時(shí)跟進(jìn)黑產(chǎn)新技術(shù),盡可能頻繁地更新防護(hù)策略,增加黑產(chǎn)的破解成本,還需要與業(yè)內(nèi)的“安全衛(wèi)士”們并肩作戰(zhàn),保障用戶信息安全,提升用戶體驗(yàn),有效凈化行業(yè)環(huán)境,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。
參考資料:
澎湃新聞/湃客:華住
5億條數(shù)據(jù)泄露,背后的網(wǎng)絡(luò)黑色產(chǎn)業(yè)鏈究竟是怎樣的?https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_2393889

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題:大數(shù)據(jù)技術(shù)如何有效阻擊網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)?
轉(zhuǎn)載來(lái)源:http://newbst.com/article42/jheohc.html

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