python遞歸函數

def Sum(m): #函數返回兩個值：遞歸次數，所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] print Sum(10)[0] 10 print Sum(5)[0] 5

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python遞歸算法經典實例有哪些？

程序調用自身的編程技巧稱為遞歸（ recursion）。遞歸做為一種算法在程序設計語言中廣泛應用。 一個過程或函數在其定義或說明中有直接或間接調用自身的一種方法。

它通常把一個大型復雜的問題層層轉化為一個與原問題相似的規模較小的問題來求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過程所需要的多次重復計算，大大地減少了程序的代碼量。

遞歸的能力在于用有限的語句來定義對象的無限集合。一般來說，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進段和遞歸返回段。當邊界條件不滿足時，遞歸前進；當邊界條件滿足時，遞歸返回。

Python

是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對于Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

Python 遞歸函數基例

所謂基例就是不需要遞歸就能求解的，一般來說是問題的最小規模下的解。

例如：斐波那契數列遞歸，f(n) = f(n-1) + f(n-2)，基例是1和2，f(1)和f(2)結果都是1

再比如：漢諾塔遞歸，基例就是1個盤子的情況，只需移動一次，無需遞歸

遞歸必須有基例，否則就是無法退出的遞歸，不能求解。

Python 實現遞歸

一、使用遞歸的背景

先來看一個??接口結構：

這個孩子，他是一個列表，下面有6個元素

展開children下第一個元素[0]看看：

發現[0]除了包含一些字段信息，還包含了 children 這個字段（喜當爹），同時這個children下包含了2個元素：

展開他的第一個元素，不出所料，也含有children字段（人均有娃）

可以理解為children是個對象，他包含了一些屬性，特別的是其中有一個屬性與父級children是一模一樣的，他包含父級children所有的屬性。

比如每個children都包含了一個name字段，我們要拿到所有children里name字段的值，這時候就要用到遞歸啦～

二、find_children.py

拆分理解：

1.首先import requests庫，用它請求并獲取接口返回的數據

2.若children以上還有很多層級，可以縮小數據范圍，定位到children的上一層級

3.來看看定義的函數

我們的函數調用：find_children(node_f, 'children')

其中，node_f：json字段

??? children：遞歸對象

?以下這段是實現遞歸的核心：

?? if items['children']:

?items['children']不為None，表示該元素下的children字段還有子類數據值，此時滿足if條件，可理解為 if 1。

?items['children']為None，表示該元素下children值為None，沒有后續可遞歸值，此時不滿足if條件，可理解為 if 0，不會再執行if下的語句（不會再遞歸）。

至此，每一層級中children的name以及下一層級children的name就都取出來了

希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路，以后根據這個模板直接套用就行

（晚安啦～）

源碼參考：

本文名稱：包含python遞歸函數示例的詞條
分享URL：http://newbst.com/article48/doihehp.html

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