淺談python中的變量賦值

在python中，變量賦值的語法比較簡單，語法就是 “變量名 = 對象”，由于python屬于動態(tài)語音，所以不需要像c、 java那樣在變量賦值時需要聲明變量的類型。

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c 變量賦值

int x = 1;

python 變量賦值

x = 1

y = "hello world!"

a = [1, 2]

b = ('a', 'b')

c = {"foo": "bar"}

python 變量賦值中，所涉及到的變量命名是有一定規(guī)則的：

1. 變量名只能包含字母、數(shù)字和下劃線。變量名可以字母或下劃線開頭，但不能以數(shù)字開頭，例如，可將變量命名為name_1，但不能將其命名為1_name

2.?變量名不能包含空格，但可使用下劃線來分隔其中的單詞。例如，變量名name_one可行，但變量名name one會引發(fā)錯誤。

3.?不要將Python關(guān)鍵字和函數(shù)名用作變量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的單詞，如not、pass等。

4.?變量名應(yīng)既簡短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 雖說簡短好，但是不能依照自己的意愿隨意簡寫，盡量使用大家約定俗成的簡寫，如果不是還不如寫全拼。

5. python 變量名中大小寫敏感，所以 NAME, Name, name 代表三個不同的表里名, 這里提一下就是慎用小寫字母l和大寫字母O，因給他們可能被人錯看成數(shù)字1和0；

再說變量賦值中賦予給變量的值，python中萬事皆對象，所以python中只要是對象就能給變量賦值。如：

x = 1 # x賦值為數(shù)字1；

x = sum # x賦值為內(nèi)建求和函數(shù)sum；

python的賦值真實上說應(yīng)該不是賦值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直對象的生成是會在內(nèi)存中分配給一個內(nèi)存地址，這個內(nèi)存地址可以使用id()方法去獲取，然后在變量賦值時，將變量直接引用該對象的內(nèi)存地址，進而完成變量賦值，如：

x = 1, 賦值時x直接引用1所在內(nèi)存的地址， y = x, 此時是y直接引用x的所指向的內(nèi)存地址

python中有判斷變量的方法如 is() 和 ==，二者在判斷變量時是有區(qū)別的，is函數(shù)是判斷變量的內(nèi)存地址是否相同，而 == 是判斷變量的值是否相同，舉例說明：

a = 1; b = 1.0

a is b? # False

a == b # True

小心python變量賦值的陷阱

看到上面的所述知道了python變量賦值實則是引用，引用的是對象的內(nèi)存地址。所賦的值可以分兩類，一類是可變的，如列表，字典，集合；一類是不可變的，如字符串、元組。所以當(dāng)對象為可變類型時就會出現(xiàn)一種情景，我們舉例說明:

x = [1, 2, 3]

y = x

print x == y? ? # True

print x is y? ? # True

print x? ? ?# [1, 2, 3]

print y? ? ?# [1, 2, 3]

y.append(4)

print x? ? # [1, 2, 3, 4]

print y? ? # [1, 2, 3, 4]

可以看到y(tǒng)在進行調(diào)整時（添加了一個元素），x也跟著變動了，這進一步說明了，python中的變量賦值時引用，x,y 賦值時指向了同一處內(nèi)存地址，所以當(dāng)y變動時，x同樣也發(fā)送了變化，解決這中現(xiàn)象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]這樣賦值，雖說此時 x==y 是True,但是確實是2個不同的內(nèi)存地址，所以 x is y 則是 False。或者可以使用copy模塊，實質(zhì)是相同的，創(chuàng)建2個不同的內(nèi)存地址，使其分離。

python屬性重新賦值叫什么

python屬性重新賦值叫就是在類obj 生成對象A 的時候，進行初始化，自動調(diào)用了obj 的init函數(shù)，聲明了一個對象A的私有變量，并對其賦值。

這時候的A.a就是訪問了一個對象的私有變量。對其賦值，沒有調(diào)用任何其他方法，和b=“test”一樣，就是普通的對字符串賦值，這個時候，a就是一個對象A的一個私有變量。

Python的賦值與復(fù)制

對于Python的初學(xué)者，在對象的使用過程中，由于對變量的賦值和對象的復(fù)制中的概念模糊，導(dǎo)致程序出錯。

例如，下面的代碼：

輸出結(jié)果為：

a = [6,2,3,4,5],

b = [6,2,3,4,5],

c = [1,2,3,4,5]

a等于b？True

a等于c？True

a是b？True

a是c? False

可以看到，a，b, c所指向的對象的值都相同（a==b為True). a和b都是代表同一個對象(a is b為True)。當(dāng)我們通過變量b對該列表進行修改時，由于a也指向該列表，所以當(dāng)打印a,b時，我們得到相同的值。 而a和c則是代表不同的對象(a is c為False),所以修改b所指向得列表不會改變c梭子鄉(xiāng)的列表的值.

在Python中，所有的變量都代表了對象，即便是簡單的數(shù)字類型（int, float, bool），也是以對象的形式存在的。我們看下面的代碼：

輸出結(jié)果是：

a==b為True

a is b為True

可見，a, b都是指向同一個對象。接下來，進行下面的操作，

輸出結(jié)果是：

a = 1, b = 2

a is b為False

與前面的列表不同，當(dāng)我們對b做修改時，實際上是給b賦予了一個新生成的對象，對數(shù)值類型來說，所有的數(shù)值運算都會創(chuàng)建一個數(shù)值對象，并將這個對象指定給變量。因此，a與b指向了不同的對象，數(shù)值也不同。

再回過頭來看列表對象，

我們知道，b是與a指向同一對象的變量,使用b對該對象進行修改，與使用a對該對象進行修改，效果是完全一樣的。如果我們需要需要一個與a完全相同又與a相互獨立的列表，那么就需要復(fù)制這個對象，也就是新建一個內(nèi)容和源對象相同的對象。

對于列表來說，最簡單的復(fù)制方法是通過下標(biāo)索引的方式創(chuàng)建新的列表：

對于各種數(shù)據(jù)類型通用的對象拷貝復(fù)制，我們可以使用python內(nèi)建的copy模塊。

對于復(fù)雜對象（如嵌套列表）的復(fù)制，則需要注意區(qū)分淺拷貝和深拷貝。我們來看下面的代碼：

得到的結(jié)果是：

a[0] is b[0]為 True

a[0] is c[0]為 False

a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]

c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

a[1] is b[1]為False

從上面的代碼我們可以看到，copy函數(shù)為淺拷貝，只拷貝了對象的外層，而對象內(nèi)部所包含的對象仍然指向原有的對象。而deepcopy則為深拷貝，對象內(nèi)部的對象也進行了復(fù)制。

以上我們對變量的賦值和對象的復(fù)制做了更加深入的分析。在具體的使用中，我們需要根據(jù)具體來決定使用賦值、淺拷貝、深拷貝。

當(dāng)前標(biāo)題：python中賦值函數(shù) python里面賦值
URL地址：http://newbst.com/article48/doihghp.html

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