當前，我國數據中心產業正處于蓬勃發展之中，在取得快速增長的同時也實現了質量提升。而從規模上來看，我國數據中心還有巨大的增長空間。如何在前進的道路上實現高質量發展？日前，《人民郵電》報記者獨家專訪了中國工程院院士鄔賀銓，而云與綠色無疑是答案中的兩大關鍵詞。

中國潛力巨大

“中國的數據中心盡管增長很快，但相對美國來說總量還是比較少，而巨大的互聯網用戶群體，注定中國未來數據中心的機架數不會低于美國。”鄔賀銓強調。

當前，我們身處一個“數據大爆炸”的時代。統計顯示，人類歷史上90%的數據都是在過去幾年產生的，50%是在短短兩年內產生的。聯合國《2019年數字經濟報告》顯示，全球IP每秒流量1992年僅為1.16MB，但是到2022年將達到150TB，30年增長1.3億倍。而根據《華為全球產業展望GIV》，全球新產生的數據量將從2018年的32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。

中國的數據中心規模迅速擴大。近日36氪研究院發布的數據顯示，截至2019年年底，我國在用數據中心機架達到315萬架，其中大型以上數據中心增長較快已超過250個，機架達到236萬架，占比超過70%。

從全球數據中心的發展來看，美國數據中心機架數目前已占據全球40%的市場，其后是中國和日本，分別占8%和6%。鄔賀銓認為：“中國數據中心發展比美國晚5年，但中國的互聯網用戶數決定了中國數據中心規模將來不會小于美國。”

云數據中心成為方向

數據中心是各種IT資源的集成中心，也是數據存儲、處理和交互的中心。伴隨著云計算的發展，數據中心也開始云化轉型。“云數據中心，采用超融合架構，可以實現更好調度。”鄔賀銓指出。

云數據中心相比傳統數據中心，有著一系列的優勢。首先，VPS租用，采用超融合架構，將物理分布的服務器、存儲、網絡等資源虛擬化為邏輯集中的巨大資源池。其次，采用容器和微服務模式，通過云計算管理平臺可動態監控、調度和部署各種資源，從而按需向用戶提供差異化服務。再次，基于IPv6協議，能夠實現云網協同與多云融合。最后，改進數據中心的可擴展性，降低管理的復雜度，提升運營維護效率，增加安全可靠性。

數據中心能耗不容忽視

“相比傳統產業，數據中心作為一項ICT產品，本身的能源利用效率是比較好的，但是數據中心的能耗還是會伴隨著快速發展而較快上升，因此其自身的能耗仍不可忽視。”鄔賀銓指出。

數據中心自帶“綠色”基因。有資料認為，ICT產業單位增加值能耗僅為全國單位GDP能耗的1/5，僅為全國單位工業增加值能耗的1/9。尤為值得注意的是，數據中心還將助力傳統行業節能減排，對全社會碳達峰、碳中和的貢獻都是正面的。

但是，數據中心自身能耗上升較快不容忽視。中國電子學會等編寫的《中國數據中心可再生能源應用發展報告（2020）》顯示，截至2019年，全國各類數據中心用電量占全社會用電量的0.8%~ 1%，預計到2030年達到1.5%~2%。目前，我國數據中心在能耗上的表現不一。中國數據中心工作組（ODCC）的數據顯示，PUE（電能使用效率）在1.0和1.2之間的占比僅為5%，高達51.6%的數據中心PUE為1.4%~1.8%，PUE降低還有很大空間。

我國數據中心PUE降低還有很大的空間。

多措并舉提高能效

“提升數據中心的能源利用效率，可以從建設和技術兩方面優化，多措并舉。”鄔賀銓指出。

在建設方面，可以通過優化選址和充分利用綠色能源來提高能效。所謂優化選址，就是選擇氣候條件適宜、綠電供應充足的地區建設數據中心。此外，還可利用山洞自然冷風循環、海水制冷等。而在數據中心的園區建設上，可采用預制化裝配式建筑，在建設上疊加光伏，采用綜合供能、高效制冷、余熱循環利用等措施。

在技術方面，虛擬主機，數據中心提升能效其實大有可為。例如，通過優化數據存入與讀出的體系架構與機制，實現上級可調用下級數據，但不必將下級數據庫數據再復制存儲至上級數據中心，從而避免了重復存儲帶來的巨大浪費。

數據預處理可以僅存儲有效數據并提升數據利用率。當前，數據預處理能力不足導致數據存儲與利用率低。有資料認為，當前企業的數據僅有不到2%被保存。而保存下來的數據，由于技術與流動性的問題，只有10%的數據能得到分析。通過數據清洗與標注提升存儲數據的質量，可以減少無效數據的存儲。數據清洗是對數據進行一致性檢查，處理無效值和缺失值，從而大大減少數據的存儲量。數據標注通過對數據進行分類標注、標框標注、區域標注、描點標注等，也能夠減少存儲量。不過，“目前數據的預處理70%的工作量還是主要依靠人工完成，因此數據中心目前還是勞動密集型行業。”鄔賀銓特別指出。

當前文章：中國工程院院士鄔賀銓：中國數據中心規模不小于美國
文章起源：http://newbst.com/news19/268619.html

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