什么是爬蟲和反爬蟲？

• 爬蟲：使用任何技術(shù)手段，批量獲取網(wǎng)站信息的一種方式。
• 反爬蟲：使用任何技術(shù)手段，阻止別人批量獲取自己網(wǎng)站信息的一種方式。

常見的反爬蟲機制

• 通過UA 識別爬蟲 有些爬蟲的UA是特殊的，與正常瀏覽器的不一樣，可通過識別特征UA，直接封掉爬蟲請求
• 設(shè)置IP訪問頻率，如果超過一定頻率，彈出驗證碼 如果輸入正確的驗證碼，則放行，如果沒有輸入，則拉入禁止一段時間，如果超過禁爬時間，再次出發(fā)驗證碼，則拉入黑名單。當(dāng)然根據(jù)具體的業(yè)務(wù)，為不同場景設(shè)置不同閾值，比如登陸用戶和非登陸用戶，請求是否含有refer。
• 通過并發(fā)識別爬蟲 有些爬蟲的并發(fā)是很高的，統(tǒng)計并發(fā)最高的IP，加入黑名單（或者直接封掉爬蟲IP所在C段）
• 請求的時間窗口過濾統(tǒng)計 爬蟲爬取網(wǎng)頁的頻率都是比較固定的，不像人去訪問網(wǎng)頁，中間的間隔時間比較無規(guī)則，所以我們可以給每個IP地址建立一個時間窗口，記錄IP地址最近12次訪問時間，每記錄一次就滑動一次窗口，比較最近訪問時間和當(dāng)前時間，如果間隔時間很長判斷不是爬蟲，清除時間窗口，如果間隔不長，就回溯計算指定時間段的訪問頻率，如果訪問頻率超過閥值，就轉(zhuǎn)向驗證碼頁面讓用戶填寫驗證碼
• 限制單個ip/api token的訪問量 比如15分鐘限制訪問頁面180次，具體標(biāo)準(zhǔn)可參考一些大型網(wǎng)站的公開api，如twitter api，對于抓取用戶公開信息的爬蟲要格外敏感
• 識別出合法爬蟲 對http頭agent進行驗證，是否標(biāo)記為、百度的spider，嚴(yán)格一點的話應(yīng)該判別來源IP是否為、baidu的爬蟲IP，這些IP在網(wǎng)上都可以找到。校驗出來IP不在白名單就可以阻止訪問內(nèi)容。
• 蜜罐資源 爬蟲解析離不開正則匹配，適當(dāng)在頁面添加一些正常瀏覽器瀏覽訪問不到的資源，一旦有ip訪問，過濾下頭部是不是搜素引擎的蜘蛛，不是就可以直接封了。比如說隱式鏈接。

破解反爬蟲機制的幾種方法

• 策略1：設(shè)置下載延遲，比如數(shù)字設(shè)置為5秒，越大越安全
• 策略2：禁止Cookie，某些網(wǎng)站會通過Cookie識別用戶身份，禁用后使得服務(wù)器無法識別爬蟲軌跡
• 策略3：使用user agent池。也就是每次發(fā)送的時候隨機從池中選擇不一樣的瀏覽器頭信息，防止暴露爬蟲身份
• 策略4：使用IP池，這個需要大量的IP資源，可以通過抓取網(wǎng)上免費公開的IP建成自有的IP代理池。
• 策略5：分布式爬取，這個是針對大型爬蟲系統(tǒng)的，實現(xiàn)一個分布式的爬蟲，主要為以下幾個步驟：
  1、基本的http抓取工具，如scrapy；
  2、避免重復(fù)抓取網(wǎng)頁，如Bloom Filter；
  3、維護一個所有集群機器能夠有效分享的分布式隊列；
  4、將分布式隊列和Scrapy的結(jié)合；
  5、后續(xù)處理，網(wǎng)頁析取(如python-goose)，存儲(如Mongodb)。
• 策略6：模擬登錄—瀏覽器登錄的爬取 設(shè)置一個cookie處理對象，它負(fù)責(zé)將cookie添加到http請求中，并能從http響應(yīng)中得到cookie，向網(wǎng)站登錄頁面發(fā)送一個請求Request, 包括登錄url，POST請求的數(shù)據(jù)，Http header利用urllib2.urlopen發(fā)送請求，接收WEB服務(wù)器的Response。

文章名稱：反爬蟲機制和破解方法匯總
URL鏈接：http://newbst.com/news9/258009.html

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