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ChatGPT引爆人工智能 人工智能alexa

chatgpt很厲害嗎?

ChatGPT是什么?有多厲害?

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),丹寨企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),丹寨品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,丹寨網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,丹寨網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

ChatGPT是由人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI在2022年11月30日推出的一款對話式AI模型,Chat的意思是“聊天”。

該模型使用簡單,可以根據(jù)用戶輸入的文本,自動生成回復(fù)內(nèi)容。可以用來創(chuàng)作故事、撰寫新聞、回答客觀問題、聊天、寫代碼和查找代碼問題等。ChatGPT一經(jīng)推出,就在人工智能生成內(nèi)容(AIGC)領(lǐng)域引起了轟動。

ChatGPT會發(fā)展到哪一步?

ChatGPT目前的發(fā)展水平已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)自然、流暢的人機(jī)對話,但還有很多提升空間。

未來,ChatGPT可能會繼續(xù)推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展,并不斷優(yōu)化自己的性能和能力。例如,它可能會增強(qiáng)自我學(xué)習(xí)能力,并通過大量的數(shù)據(jù)和模型來提升對話質(zhì)量。此外,它也可能會拓展應(yīng)用領(lǐng)域,例如在客服、教育、娛樂等領(lǐng)域都能發(fā)揮作用。

總之,ChatGPT在未來發(fā)展的可能性很大,它可能會在某些領(lǐng)域取代人類,也可能會為人類帶來新的想法和創(chuàng)意。

嘗試用ChatGPT寫代碼,能寫出來屬實(shí)酷,還可以直接用第三方庫!更酷了!就算你毫無編程基礎(chǔ),也可以用ChatGPT,靠“俺尋思”和“說人話”編出一個立刻就能跑的程序。

如今人工智能飛速發(fā)展,像ChatGPT這樣的人工智能會越來越多,我們展望未來,科技的發(fā)展會讓我們生活越來越舒適!我們也不必有過多的擔(dān)心,要辯證的看待!科技永遠(yuǎn)取代不了擁有自主思想的人類。

如前幾年爆火至后疫情時代依舊強(qiáng)勢的低代碼平臺,線上辦公、移動辦公、智能辦公成為代名詞。低代碼本身沒有太強(qiáng)的行業(yè)屬性,這也讓低代碼開發(fā)平臺能夠靈活適應(yīng)不同行業(yè),為全行業(yè)做數(shù)字化升級。

發(fā)展至今,任何信息化項(xiàng)目都可以基于 JNPF 開發(fā)出 ERP、OA、CRM、EHR 等各類管理系統(tǒng)。如果你感興趣的話,可以訪問該官網(wǎng)。目前它已服務(wù)近1000家企業(yè),其中包括了文思海輝、協(xié)鑫、金陵制造等多家大型集團(tuán)企業(yè),這些企業(yè)不限規(guī)模和業(yè)務(wù)。

據(jù)調(diào)研,370名客戶通過低代碼開發(fā)平臺,91%受訪者報(bào)告了生產(chǎn)力的提高,76%受訪者報(bào)告了項(xiàng)目獲得了高投資回報(bào)率,總體年?duì)I業(yè)額增速均能達(dá)至2-3倍。

低代碼平臺助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,變革永無止境,跟上時代步伐永不停息。

ChatGPT 開放 API 接口,會給哪些行業(yè)帶來影響?

教育、軟件設(shè)計(jì)行業(yè)某些工作“失業(yè)風(fēng)險”最高。ChatGPT API,千呼萬喚終于來了。不僅宣布開放,價格還直接打了個骨折:0.002美元/每1000 token,僅為此前GPT-3.5價格的1/10。

言下之意:ChatGPT質(zhì)優(yōu)價廉,開發(fā)者胖友們可以趕快用起來了。具體而言,這次開放的API背后模型定名為gpt-3.5-turbo,也就是網(wǎng)頁版ChatGPT所使用的同款。新模型即使在非聊天場景效果也好過之前API支持的text-davinci-003,并且在兩個模型之間遷移只需要少量的調(diào)整。OpenAI官方還表示,ChatGPT模型還將持續(xù)更新:我們希望將這些增強(qiáng)功能提供給開發(fā)者。gpt-3.5-turbo目前的版本代號是gpt-3.5-turbo-0301。

4月份,OpenAI會將其更新到新的穩(wěn)定版本。p.s. 根據(jù)網(wǎng)友實(shí)測,API比網(wǎng)頁版ChatGPT限制更小,可以描述暴力場景、說臟話等具體情況目前,一些OpenAI的早期合作企業(yè)已經(jīng)試用上了ChatGPT API。包括月活7.5億的社交平臺Snapchat、在線學(xué)習(xí)平臺Quizlet,以及OpenAI自己投資的語言學(xué)習(xí)應(yīng)用Speak。除了ChatGPT之外,這次一同開放的還有Whisper API。

Whisper是OpenAI在2022年9月發(fā)布的語音-文本模型,得到了開發(fā)者社區(qū)的廣泛好評,但有個問題就是難以部署?,F(xiàn)在通過官方API按需訪問,價格為0.006美元/分鐘,支持多語言的語音識別,接受常見的mp3、wav、mp4、mpeg等音視頻格式。新API保持了以往的簡便用法,在Python端上來一個“import openai”就行,而且已經(jīng)被網(wǎng)友當(dāng)成了一個梗。

我個人認(rèn)為,API接口開放會給以下幾個行業(yè)帶來很大的積極的正面的影響。

1、金融服務(wù)行業(yè)

開放API接口可以使金融服務(wù)公司更輕松地與其他公司合作。例如,銀行可以使用開放API接口集成第三方支付服務(wù),從而提高其數(shù)字支付體驗(yàn),或者使用API來訪問其他金融數(shù)據(jù)源以改善風(fēng)險管理。

2、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,開放API接口可以幫助設(shè)備和傳感器之間更好地通信和協(xié)作。例如,智能家居公司可以使用開放API接口來訪問和控制設(shè)備,從而為用戶提供更好的智能家居體驗(yàn)。

3、電子商務(wù)行業(yè)

開放API接口可以使電子商務(wù)公司更加靈活,從而更好地滿足客戶需求。例如,一個在線零售商可以利用開放API接口,將其產(chǎn)品目錄與其他在線市場和社交媒體平臺集成在一起,從而提高銷售和市場份額。

4、醫(yī)療保健行業(yè)

開放API接口可以使醫(yī)療保健公司更好地共享數(shù)據(jù)和信息,從而提高協(xié)作和醫(yī)療保健的質(zhì)量。例如,開放API接口可以用于醫(yī)療記錄共享和醫(yī)療設(shè)備互操作性,以提高醫(yī)療保健的效率和安全性。

事實(shí)上,ChatGPT所表現(xiàn)出的高度智能化水平給人留下了深刻印象,如果這種應(yīng)用能夠與人工智能開發(fā)相結(jié)合,所產(chǎn)生的最終產(chǎn)品將達(dá)到前所未有的高度。這可能是ChatGPT開放API接口以后影響最大的行業(yè)。人工智能行業(yè)可能利用這個機(jī)會獲得更大的發(fā)展。

chatgpt 什么意思

ChatGPT是美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具,使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),也是GPT-3.5架構(gòu),這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型,擁有語言理解和文本生成能力,尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型,

這些語料庫包含了真實(shí)世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。ChatGPT不單是聊天機(jī)器人,還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

在OpenAI的官網(wǎng)上,ChatGPT被描述為優(yōu)化對話的語言模型,是GPT-3.5架構(gòu)的主力模型ChatGPT具有同類產(chǎn)品具備的一些特性,例如對話能力,能夠在同一個會話期間內(nèi)回答上下文相關(guān)的后續(xù)問題。

然而,其在短時間內(nèi)引爆全球的原因在于,在網(wǎng)友們曬出的截圖中,ChatGPT不僅能流暢地與用戶對話,甚至能寫詩、撰文、編碼。

分享名稱:ChatGPT引爆人工智能 人工智能alexa
文章源于:http://newbst.com/article10/doihido.html

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